Inteligencia Artificial (2016-17)

Descripción

Esta asignatura es una introducción a la Inteligencia Artificial. Se presentan contenidos introductorios de algunos de los principales subcampos de la Inteligencia Artificial: Planteamiento y resolución de problemas mediante técnicas de búsqueda, planificación, algoritmos genéticos, redes bayesianas e inferencia estadística, aprendizaje automático y redes neuronales. El plan docente detalla los aspectos organizativos y de evaluación.

Material para el curso

Calendario Calendario de clases
Temas Apuntes de clase
Ejercicios Relaciones de ejercicios
Prácticas Material para las prácticas y trabajos
Sistemas Sistemas utilizados en la asignatura
Exámenes Exámenes de la asignatura
Documentación Enlaces con documentación

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11 Dic 2017 Están disponibles los horarios para la defensa del trabajo Heurística simple de hitos para planificación automática. En caso de tener algún problema para presentarse el día y la hora asignados, contactar con el profesor Álvaro Romero. Las defensas son individuales, por lo que no es necesario que todos los miembros de un grupo la realicen en el mismo horario.
11 Oct 2017 Ya está activo el sistema de asignación de trabajos para la tercera convocatoria. Plazo de entrega de ficheros: hasta las 23:59 del 5 de diciembre de 2017.

Información adicional:

Departamento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Profesores: Antonia M. Chávez González (Despacho E1-64)
Carmen Graciani Díaz (Despacho H1-42)
Ignacio Pérez Hurtado de Mendoza (Despacho H1-46)
Francisco Jesús Martín Mateos (Despacho E1-66)
Agustín Riscos Núñez (Despacho E1-43)
Álvaro Romero Jiménez (Despacho H1-42)
Luis Valencia Cabrera (Despacho H1-46)
Tutorías: http://www.cs.us.es/personal/tutorias.php

Antonia M. Chávez González Carmen Graciani Díaz Ignacio Pérez Hurtado de Mendoza Francisco J. Martín Mateos
Agustín Riscos Núñez Álvaro Romero Jiménez Luis Valencia Cabrera