Una entrada que hace un rapidísimo y breve recorrido por la historia de la Lógica orientada al curso de Lógica Informática que se imparte en el Grado de Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticas de la Universidad de Sevilla. Traducción libre de"A Brief history of Logic" de Moshe Y. Vardi (2003).
Brevísima historia de la Lógica
Breve Historia de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial es el nuevo término de moda en ciencia, tecnología y empresa, llegando a superar en muy poco tiempo a otros términos que estaban ocupando las portadas e interés público, como Big Data o Ingeniería Genética. Hoy en día no hay nueva tecnología, servicio digital o investigación puntera que no vaya asociada al (pretendido) uso de técnicas provenientes de la IA. Aunque en muchos casos son evidentes los beneficios que esta disciplina ofrece, es necesario analizar con detalle estas asociaciones para saber hasta qué punto son reales o solo son reclamos comerciales que no ofrecen un verdadero valor añadido.
Monte Carlo Tree Search in NetLogo
In this post we present a complete implementation of Monte Carlo Tree Search in NetLogo. It is based on a previous post about the fundamentals of this algorithm for solving Adversarial Searchs and also shows some examples about how to use it to create computer adversarial players for real games.
PageRank y el Surfista Aleatorio
De forma genérica, se denomina PageRank a las diversas versiones de un algoritmo de ranking de páginas web que fue diseñado por Larry Page y Sergey Brin cuando ambos estaban en la Universidad de Stanford. De hecho, además de la importancia computacional que este algoritmo tiene por el problema que resuelve, tiene una gran importancia histórica, tecnológica y social porque la creación de este algoritmo fue lo que dio origen a la creación del buscador Google. En esta entrada veremos la relación existente entre el algoritmo para calcular PageRank y el modelo del surfista aleatorio, analizando las bondades distribuidas y de extensión que tiene este modelo.
Teoría de la Probabilidad: Lo Mínimo
La teoría de la probabilidad es el estudio de la incertidumbre. Con este resumen se intentan dar los fundamentos necesarios para poder entender los algoritmos más habituales en Ciencias de la Computación (en particular, algoritmos de aprendizaje automático). Esta entrada solo trata de cubrir la parte más fundamental de la teoría de la probabilidad, pero ha de tenerse en cuenta que la teoría matemática de la probabilidad es mucho más sofisticada, y profundiza en una rama del análisis conocida como Teoría de la Medida.
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ALGUNAS ENTRADAS ANTERIORES ... AL AZAR
Seminario (I+A)A ... Nueva Temporada
Da comienzo la segunda temporada del Seminario (I+A)A (Inteligencia Artificial + Aprendizaje Automático) del Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sevilla. Debido al éxito que está teniendo este área de investigación, este año nos trasladamos y haremos las sesiones en el aula A0.30 de la E.T.S. Ingeniería Informática.
Puedes encontrar más información en la página del seminario.
Autómatas Celulares
Los autómatas celulares (AC) surgen en la década de 1940 con John Von Neumann, que intentaba modelar una maquina que fuera capaz de autoreplicarse, llegando así a un modelo matemático de dicha maquina con reglas complicadas sobre una red rectangular. Inicialmente fueron interpretados como conjunto de células que crecían, se reproducían y morían a medida que pasaba el tiempo. Su nombre se debe a esta similitud con el crecimiento de las células.
