Hans Rosling: Una lección sencilla

31 de Agosto de 2013, ha tenido 147 vistas

Una demostración de cómo se puede explicar algo sencillo de una forma amena y directa...

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Simulación Social: Una introducción

20 de Agosto de 2013, ha tenido 1695 vistas

“La simulación social multi-agente es una alternativa metodológica para avanzar en el conocimiento sociológico con vocación integradora, puesto que posibilita la articulación de teoría y empíria al permitir la realización de experimentos para verificar hipótesis, examinar supuestos o comprobar la veracidad y coherencia de los marcos teóricos.” (Arroyo & Hassan, 2007)

 “Even the most sophisticated agent programs are probably less intelligent than an ant (...) Nevertheless, as we shall see, there are lessons that can be learned even from such apparently crude representations of people.” (Gilbert & Terna, 2000)

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«Estamos entregando nuestra calidad científica a Thompson Reuters (la empresa gestora de los JCRs)»

16 de Junio de 2013, ha tenido 177 vistas

La concesión del premio Príncipe de Asturias a la socióloga Saskia Sassen es una gran noticia. Saskia Sassen es brillante y navega contracorriente en un mundo de falsas excelencias, permanentes evaluaciones burocráticas, productos científicos banales y una enseñanza universitaria cada vez más precaria.

(Un artículo de HOLM-DETLEV KÖHLER 14 JUN 2013 - El País Holm-Detlev Köhler es profesor de Sociología de la Universidad de Oviedo)

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Razones Objetivas

9 de Junio de 2013, ha tenido 173 vistas

Las decisiones políticas acerca del nuevo modelo universitario impulsado por el gobierno central (y bajo la relativa inactividad de los gobiernos autonómicos) están dando sus primeros frutos objetivos... perdemos alumnos, perdemos ganas, perdemos educación y perdemos futuro...

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Sobre el modelado matemático

21 de Mayo de 2013, ha tenido 4672 vistas

De entre todas las opciones para crear modelos, la del modelado matemático destaca sobre las demás por su eficacia y buenas propiedades. Se presenta bajo formas tan dispares como son: las teorías matemáticas (basadas en sistemas de axiomas y demostraciones, etc.); los modelos numéricos (basados en ecuaciones lineales, ecuaciones diferenciales, cálculo estocástico, etc.); o los modelos computacionales (basados en sistemas de agentes y sus interacciones, sistemas de partículas, algoritmos evolutivos, etc.), que surgen como resultado de las capacidades tecnológicas alcanzadas en los últimos años y que eran inimaginables poco tiempo atrás.

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ALGUNAS ENTRADAS ANTERIORES ... AL AZAR

El modelado de problemas

8 de Septiembre de 2013, 15197 vistas

En numerosas ciencias se hace necesario el estudio y análisis de fenómenos del mundo real, y por ello se hace necesaria la aplicación del método científico a este estudio. Como acabamos de ver con anterioridad una de las fases de la aplicación del método científico se basa en la construcción de modelos o formulación de hipótesis. En nuestro caso nos centraremos en la construcción de modelos. 

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Metaheurísticas para Búsqueda y Optimización (Parte 1)

29 de Septiembre de 2018, 4169 vistas

 Otro nombre habitual que se le da a la perspectiva de obtener estrategias en IA es metaheurística. En este contexto, una heurística es un algoritmo que localiza soluciones "suficientemente buenas" para un problema pero sin preocuparse de si se puede probar que la solución sea correcta u óptima. Los métodos heurísticos compensan la precisión y calidad de las soluciones con la eficiencia computacional (en espacio y tiempo). Al igual que las heurísticas, las metaheurísticas pueden ser consideradas un marco algorítmico general que puede ser aplicado a diferentes problemas de optimización con ligeras modificaciones para adaptarlos a los problemas específicos.

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