Teoría de la Probabilidad: Lo Mínimo

4 de Mayo de 2019, ha tenido 825 vistas

La teoría de la probabilidad es el estudio de la incertidumbre. Con este resumen se intentan dar los fundamentos necesarios para poder entender los algoritmos más habituales en Ciencias de la Computación (en particular, algoritmos de aprendizaje automático). Esta entrada solo trata de cubrir la parte más fundamental de la teoría de la probabilidad, pero ha de tenerse en cuenta que la teoría matemática de la probabilidad es mucho más sofisticada, y profundiza en una rama del análisis conocida como Teoría de la Medida.

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Seminario (I+A)A... y llegamos al 4

23 de Marzo de 2019, ha tenido 179 vistas

Da comienzo la cuarta temporada del Seminario (I+A)A (Inteligencia Artificial + Aprendizaje Automático) del Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sevilla. Próximamente aparecerá información detallada de las próximas sesiones.

Puedes encontrar más información en la página del seminario.

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No me enseñes más postales ... dame más becas

16 de Diciembre de 2018, ha tenido 865 vistas

Comienzo esta entrada parafraseando el lema de un anuncio de TV (de promoción turística de una comunidad española) que, en cierta forma, resume el hartazgo que se produce cuando hay una descompensación entre las expectativas y la realidad.

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De la Resolución Proposicional a la Resolución LPO

8 de Diciembre de 2018, ha tenido 606 vistas

En esta entrada se presentan mecanismos para extender la Resolución Proposicional al contexto de los Lenguajes de Primer Orden. Esta entrada no es autocontenida, sino que está orientada a aclarar algunos conceptos de resolución en primer orden a los alumnos del curso de Lógica Informática, por lo que se supone que el lector ha asistido a las clases de esa materia y conoce la nomenclatura usada y los conceptos previos de los que depende.

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Medir la eficacia de un aprendizaje

1 de Diciembre de 2018, ha tenido 460 vistas

Una vez que tenemos una máquina de aprendizaje que es capaz de desempeñar la tarea hemos de pasar a medir la eficiencia de la máquina, es decir, intentar extraer alguna medida que nos informe de lo bien (o mal) que lo está haciendo. Como en los casos de aprendizaje supervisado y no supervisado los objetivos que se buscan son muy distintos, la eficiencia de unos u otros algoritmos suelen definirse también de formas muy distintas.

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ALGUNAS ENTRADAS ANTERIORES ... AL AZAR

Sistemas Complejos, Sistemas Dinámicos y Redes Complejas

27 de Noviembre de 2013, 20232 vistas

Un sistema es un conjunto de elementos o partes que interaccionan entre sí a fin de alcanzar un objetivo concreto. En consecuencia, para que el comportamiento de un sistema esté adecuadamente descrito, es necesario conocer, además de sus elementos, las interacciones o relaciones entre ellos. Pero no sólo eso: también se requiere saber sus estados (los valores instantáneos de todos los elementos) y sus transiciones (los cambios dinámicos de esos estados). En otras palabras, se deben describir tanto la estructura (lo que es el sistema) como la función (lo que hace el sistema).

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Cuando la religión pisa el césped de la ciencia (Richard Dawkins)

15 de Enero de 2012, 401 vistas

Existe una cobarde flojera intelectual que aflige a gente que, normalmente racional, se enfrenta a religiones establecidas desde hace mucho tiempo (aunque, de manera significativa, no con tradiciones más modernas como la Cienciología o los Moonies). S. J. Gould, comentando la actitud del Papa acerca de la evolución en su columna de Natural History, es representativo de una escuela dominante de pensamiento conciliador entre creyentes y no creyentes...

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