« Deep Learning en la c… « || Inicio || » (Deep) Reinforcement … »

Millones de círculos por segundo - RICH@CERN

Última modificación: 20 de Abril de 2018, y ha tenido 131 vistas

Etiquetas utilizadas: || || ||

Sesión del Seminario (I+A)A

Ponente: Daniel H. Cámpora

Fecha: 8 Junio 2018

Resumen: Para entender la diferencia entre la materia y la antimateria colisionamos millones de partículas por segundo en el detector LHCb en el CERN. Por supuesto no nos interesa todo: Solo nos quedamos con aquellos "eventos" que expliquen lo que todavía no conocemos. Para poder hacer este filtrado, estamos empezando a combinar técnicas de ML con High Performance Computing. En esta charla, explicaré cómo usar CNNs para tratar la identificación de partículas (PID) en LHCb.

Referencias:

  • CERN-LHCC-2013-022 ; LHCB-TDR-014 LHCb PID Upgrade Technical Design Report
  • S. Gorbunov and I. Kisel, Elastic net for stand-alone RICH ring finding, Nucl. Instr. and Meth. A559 (2006) 139-142

« Deep Learning en la c… « || Inicio || » (Deep) Reinforcement … »